Правительство РФ приступило к созданию центра развития искусственного интеллекта (ИИ). Его цель – систематизация внедрения технологии ИИ в России. Центр займется отбором и тиражированием типовых решений, координацией госорганов, регионов и бизнеса, экспертным и методологическим сопровождением, организацией международного сотрудничества.
С 2025 г. в России реализуется нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», важная его часть – федпроект «Искусственный интеллект». В целом «Экономика данных» состоит из девяти частей.
Представитель аппарата заместителя председателя правительства РФ Дмитрий Григоренко отметил, что каждый федпроект нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» создает одну цифровую экосистему: «Реализация всех мероприятий нацелена на развитие цифровизации в России, чтобы улучшать качество жизни граждан и повышать конкурентоспособность России на общемировых рынках».
Глава ИТ-комитета Госдумы РФ Сергей Боярский подтвердил, что правительство учредило Центр развития ИИ, который займется внедрением лучших практик, координацией работы госорганов, бизнеса и регионов, а также вопросами безопасности технологий. Центр будет отвечать за методологическую поддержку и международное сотрудничество в этой сфере. «Координировать его работу будет вице-премьер Дмитрий Григоренко. Параллельно в Госдуме работает межфракционная группа по развитию технологий ИИ. В ее задачи входит подготовка законопроектов — от регулирования применения ИИ в оборонной сфере до борьбы с его использованием в преступных целях. Также группа занимается вопросами внедрения ИИ в госуправление и стратегическое планирование экономики. Скорость развития технологий ИИ требует слаженной работы всех структур. Правительство и Госдума намерены плотно взаимодействовать в этом направлении», — рассказал Сергей Боярский.
Руководитель центра компетенций по искусственному интеллекту ООО «Рексофт» Юрий Воеводко отметил, что искусственный интеллект — это однозначная точка роста для экономики и бизнеса, которую можно сравнить с «двигателем» для нацпроекта «Экономика данных»: «В технологии заложен потенциал превращать сырой массив информации в конкретную пользу — новые сервисы, экономию ресурсов, рост выручки. Остальные восемь проектов — инфраструктура, кадры, кибербезопасность и так далее способствуют бесперебойной работе «двигателя»: собрать данные, почистить их, обучить специалистов, снять регуляторные барьеры, помочь бизнесу с первыми внедрениями и коллаборациями».
Партнер и исполнительный директор ООО «1С Про Консалтинг» Николай Мокрецов считает, что необходимо на государственном уровне формировать аспекты развития, применения и регулирования ИИ: «Это позволит избежать бесконтрольного развития технологии и снизить риски, которые несет ее использование. Одних только вопросов, связанных с регулированием ИИ столько, что требует внимание большого количества участников-экспертов разных областей, трудозатрат и обсуждений, и как следствие создание отдельных центров государственного управления и регулирования».
Директор по инновациям ООО «Форктек» (Fork Tech) Владислав Лаптев отметил, что новый центр ИИ государственного уровня критически важен, но не как замена существующим научным центрам, а как системный интегратор: «Его уникальная роль — преодолеть разобщенность между регионами, бизнесом и исследовательскими институтами, где теряется синергия. Ключевая ценность — в тиражировании проверенных решений и создании единых стандартов вместо дублирования усилий. Условие успеха — фокус на практической координации, а не на исследованиях, где уже есть компетенции. Без этого мы продолжим распылять ресурсы вместо масштабирования технологий».
Директор по развитию бизнеса Softline Digital (входит в ПАО «Софтлайн») Валерия Голубкова-Ягодкина отметила, что федеральный проект «Искусственный интеллект» следует рассматривать как один из ключевых элементов нацпроекта «Экономика данных»: «Это обусловлено сквозным характером технологии – ИИ пронизывает все сферы цифровизации – от госуправления до бизнеса, науки и образования. Внедрение ИИ напрямую влияет на производительность, автоматизацию и создание новых рынков, таких как генеративный ИИ, беспилотный транспорт, предиктивная аналитика. Развитие ИИ особенно важно в условиях глобальной технологической конкуренции, где многие страны, включая США и Китай, делают значительные инвестиции в эту сферу. Однако реализация проекта зависит также от других государственных инициатив, включая развитие инфраструктуры данных (поскольку без качественных данных ИИ неэффективен), и в целом от общего прогресса в цифровых технологиях, таких как наращивание вычислительных мощностей».
Коммерческий директор ООО «МД Аудит» (MD Audit, входит в ПАО «Софтлайн») Михаил Прышляк считает, что федеральный проект «Искусственный интеллект» — один из ключевых в структуре «Экономики данных», поскольку ИИ является не просто инструментом обработки информации, но и драйвером автоматизации, аналитики и принятия решений: «Без устойчивого развития ИИ другие направления — от платформенных решений до сервисов для граждан — не смогут достичь масштабируемости и высокой эффективности. Именно поэтому ИИ входит в топ-3 наиболее значимых проектов наряду с инициативами по развитию цифровой инфраструктуры и работы с государственными данными».
Коммерческий директор «Девелоники» (ПАО «Софтлайн») Роман Смирнов считает, что еще один центр государственного уровня нужен, чтобы исключить проблемы при внедрении ИИ на разных участках ИТ-ландшафта: «Речь идет о системах и работах, которые дублируются в разных информационных системах и, конечно, об обеспечении информационной безопасности. Координация на государственном уровне сделает взаимодействие и обмен опытом бесшовным и регламентированным. Задачи в области генеративного интеллекта новые и для государства, и для отдельных субъектов. Проблемы легче предотвратить централизованно, чем разбираться с последствиями лоскутной автоматизации. Единый центр способен взять на себя дополнительное государственное регулирование: в каких областях можно применять ИИ, в каких еще рано или нельзя вовсе. А главное – как делать это безопасно».
Директор департамента голосовых цифровых технологий ООО «Бэнкс Софт Системс» (BSS) Александр Крушинский считает, что центр развития ИИ государственного уровня безусловно необходим: «Учитывая значение, которое играет ИИ во всех сферах экономики, а также в политике, геополитике, военной сфере, государственный центр просто необходим, чтобы выстроить процессы опережающего развития и обеспечить технологическое лидерство».
Помощник начальника аналитического центра ООО «Газинформсервис» Дмитрий Служеникин отметил, что сложно переоценить значение ИИ в современном мире, но и без инфраструктуры не будет доступа не только к ИИ, но и к интернету в целом.
Директор по продуктам ООО «СЛ Софт» (SL Soft AI) Николай Тржаскал поставил бы федеральный проект «Искусственный интеллект» на третье место по значимости в нацпроекте «Экономика данных»: «На первом я бы разместил «Цифровое государственное управление», поскольку ключ к развитию применения технологий ИИ – наличие сложившейся цифровой культуры и достаточное количество машиночитаемых данных, без которых эффективное развитие ИИ будет затруднено и сопряжено с трудностями дообучения и тонкой настройки моделей. Второе место я бы дал проекту «Кадры для цифровой трансформации», поскольку внедрение ИИ требует предварительной подготовки большого числа дата-сайентистов, аналитиков и промпт-инженеров. Без них внедрение ИИ в госуправлении будет сталкиваться с нарастающими трудностями и постоянными задержками сроков».
Советник генерального директора ООО «Контент ИИ» (Content AI) Олег Сажин считает, что определение вектора развития ИИ и подходов к его внедрению в стратегических областях — задачи, требующие координации и контроля: «Создание нового центра соответствует логике национальной стратегии развития искусственного интеллекта и мировым трендам. Новый центр сможет обеспечивать согласованность между государством, бизнесом и наукой. Без такой координации даже перспективные разработки рискуют остаться в стенах лабораторий или на стадии локальных пилотных проектов. Если план будет реализован успешно, то центр сможет формировать единую методологическую и экспертно-аналитическую базу, чтобы тиражировать успешные практики, избегать повторных ошибок и ускоренно внедрять ИИ в госуправление и промышленность».
