Президент РФ Владимир Путин поручил создать штаб по руководству отраслью искусственного интеллекта. Президент также дал задачу правительству и главам регионов сформировать национальный план внедрения генеративного ИИ на уровне всей страны.
19 ноября президент РФ Владимир Путин выступил на пленарном заседании конференции «Сбера» AI Journey 2025 по искусственному интеллекту. Он заявил о необходимости создать штаб по руководству отраслью ИИ.
Владимир Путин обсуждал с председателем правительства Михаилом Мишустиным создание штаба для руководства ИИ-отраслью. Он напомнил, что в правительстве уже есть аналитический центр, где работают 50 человек. Формально руководит этой работой Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Однако, по его мнению, этого недостаточно.
Владимир Путин подчеркнул, что для успешной работы нужен штаб, который сможет ставить задачи, добиваться их исполнения и контролировать результаты. «Этот штаб должен охватывать все уровни: отрасли, регионы, министерства и ведомства. Аналитическая группа — это хорошо, но у ее сотрудников нет административного ресурса «, — сказал он. Поэтому Владимир Путин призвал администрацию президента и правительство подумать о создании такого штаба, который сможет объединить усилия всех заинтересованных сторон.
Представители пресс-служб правительства и Минцифры не ответили на вопросы корреспондента ComNews.
Директор по искусственному интеллекту ПАО «Группа Астра» Станислав Ежов отметил, что текущий аналитический центр при правительстве — это хороший старт, но без административного ресурса он напоминает штаб без войска, и проблема не в людях, а в стыках между уровнями: «Да, 50 человек выполняют работу, но система трещит по швам: требуется 90 тыс. специалистов к 2030 г., а переподготовка идет не так динамично, как необходимо. Национальный план ИИ и курирующий его будущий штаб должны это синхронизировать и создать бесшовное взаимодействие: регионы, отрасли, вузы, бизнес. Это вертикальная интеграция, которая ускорит дорогу к 11 трлн руб. вклада в ВВП, поставленных в национальных целях президента».
PR-директор ООО «Элма» (Elma) Полина Самуйлова назвала появление центра развития отрасли ИИ важным шагом к тому, чтобы государственная политика в сфере искусственного интеллекта стала управляемой, прозрачной и системной: «У разных ведомств, регионов и институтов развития есть программы цифровизации. Создание единого координационного центра позволит выстроить общие принципы внедрения ИИ и синхронизировать усилия».
С точки зрения технологического вендора, который работает с федеральными проектами и регионами, ключевой эффект от запуска центра управления отраслью ИИ Полина Самуйлова видит в трех направлениях:
— единые стандарты работы с данными и процессами;
— методологическая поддержка регионов и ведомств;
— формирование понятного, предсказуемого запроса к рынку.
Генеральный директор ООО «Вижнсервис» Вера Краевская уверена, что организация единого центра по развитию ИИ — разумное и своевременное решение, если страна действительно стремится перейти от разрозненных инициатив к полноценной цифровой трансформации с применением искусственного интеллекта: «Уже сейчас генеративный ИИ широко внедряется в государственные структуры: его используют для обработки запросов от граждан, автоматизации бумажной работы и анализа больших объемов информации. Он помогает быстро выявлять ключевые моменты и принимать обоснованные решения. Комплексный, общенациональный подход позволит не просто запускать отдельные сервисы, а создать прочную основу — с четкими юридическими нормами, технологическими платформами и системой подготовки кадров. Такая база обеспечит надежность и защищенность решений на базе ИИ».
Рынок генеративного ИИ растет очень быстро: мировой объем в 2024 г. эксперты оценили примерно в $67 млрд, а частные инвестиции в генеративный ИИ — около $33,9 млрд (уже значимая доля всех ИИ-вложений). В России сегмент тоже разгоняется: по разным оценкам, к концу 2025 г. это 20-25 млрд руб.
Руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева уверена: чтобы российские разработки не просто догоняли зарубежные, но и опережали, необходимо устранить три ключевых проблемы.
1. Кадры. Нужны и разработчики, и компетентные заказчики в органах власти, умеющие ставить задачи, отвечать за данные и эффект.
2. Инфраструктура. Генеративные модели требуют мощных вычислений; без устойчивых ЦОДов/кластеров и доступного облака масштабирования не будет.
3. Зрелость решений. Переход от демонстраций к промышленным продуктам — с проверенными сценариями, интеграцией с реестрами и понятной экономикой внедрения.
Согласно «Индексу активности регионов в области ИИ» за 2024-2025 гг., лидерами стали Москва, Санкт-Петербург и Республика Татарстан, а также Новосибирская и Томская области, где благодаря ИИ создаются высокотехнологичные рабочие места и внедряются инновации в приоритетные отрасли экономики.
Директор направления «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика» Евгений Осадчук считает, что генеративный ИИ способен радикально трансформировать промышленность, сельское хозяйство и транспорт, предлагая оптимизационные решения, улучшающие эффективность и снижающие издержки. «Только в 2024 г. появилось более 200 региональных проектов с участием искусственного интеллекта. Региональные проекты реализуются в медицине, образовании, сфере государственных услуг и др. Генеративный ИИ внедрен в работу 25 регионов», — подчеркнул Евгений Осадчук.
Коммерческий директор ООО «Гриндата» (GreenData) Сергей Лебедев рассказал, что в регионах и ведомствах пилоты идут в основном вокруг типовых сценариев: «Переход к национальному плану внедрения и создаваемый штаб смогут обеспечить единые принципы безопасности и качества использования ИИ, а также возможность тиражировать удачные решения, а не изобретать их заново в каждом регионе. Важно, что эффект от ИИ будет не только про скорость, но и про управляемость. При грамотной архитектуре можно получить сквозную аналитику по темам обращений, качеству ответов, типовым сбоям в сервисах — это уже основной материал для управленческих решений, а не просто чат с гражданами».
Сооснователь цифрового логистического оператора Versta Виктор Сизов отмечает, что внедрение ИИ в РФ происходит неравномерно по областям применения: если отдельные области знаний и экономические отрасли уже демонстрируют высокую динамику применения ИИ, то другие — все еще отстают. «Это нужно исправлять, а централизация процесса поможет этому. Учитывая, что на мировой арене уже есть страны-лидеры в области ИИ, нам необходимо сконцентрировать наши интеллектуальные и прочие ресурсы, чтобы найти место в этой конкурентной гонке и выйти из позиции догоняющих», — заключил Виктор Сизов.
Директор по продажам консультанта, разработчика и интегратора ИТ-решений в финтехе Fork-Tech Кирилл Солкан считает развертывание генеративного искусственного интеллекта на государственном уровне логическим продолжением программы цифровизации государственного управления: «Это может обеспечить заметный прорыв в таких сферах, как образование, налоговая система, бюджетное планирование, здравоохранение, закупки и социальная сфера. Однако внедрение потребует системного подхода и нормативного регулирования, учитывая динамичный характер технологии».
