Применение компьютерного зрения в ретейле растет в среднем на 14% в год. Общий объем российского рынка компьютерного зрения к 2030 г. достигнет 50 млрд руб. Главный драйвер роста — понятный экономический эффект. Компьютерное зрение уже используется для решения конкретных задач: контроля свежести продукции, снижения списаний и т.д.
16 сентября 2026 г. заместитель руководителя Т1 ИИ ( ИТ-холдинг Т1), АО «Т1» Евгений Григорьев на ежегодном Retail TECH IT&Innovations Forum рассказал, что ежегодный рост ретейл-отрасли на рынке компьютерного зрения составляет 14%, а к 2030 г. общий объем рынка составит 50 млрд руб. против 25 млрд руб. в 2025 г.
«По прогнозам эксперта, объем рынка компьютерного зрения (CV) может увеличиться с 25 млрд руб. в 2025 г. до 50 млрд руб. к 2030 г. Технология уже используется не только для распознавания объектов на изображении, но и для контроля многих производственных процессов. Кейсы внедрения доказывают, что ИИ-контроль качества продуктов помогает автоматизировать контроль свежести продукции и сократить долю списаний до 5%, а их стоимость — до 10%», — гласит сообщение Т1.
Аналитик Freedom Global Владимир Чернов заметил, что удвоение объема рынка за пять лет предполагает среднегодовой рост примерно на 15%, что близко к прогнозу VisionLabs в 14%. Он рассказал, что спрос в отрасли имеет практическую основу, так как бизнесу нужно сокращать потери, автоматизировать ручной контроль и повышать производительность.
«Однако именно рост применения компьютерного зрения в ретейле на 14% я бы считал лишь только экспертной оценкой Т1, потому что независимого подтверждения этих показателей и подробной методики расчета я не нашел. Рост выручки поставщиков, количества внедрений и количества магазинов с такими системами может существенно различаться», — сказал Владимир Чернов.
Аналитик АО «Финам» Леонид Делицын отметил, что удвоение рынка к 2030 г. при ежегодном росте в 14% будет лучшим результатом, чем в отраслях на зрелой стадии жизненного цикла. По его словам, это типичные темпы для отдельных сегментов ИТ-рынка. Но это не столь высокие темпы, как в случае искусственного интеллекта или мобильных приложений. Связано это с «физической» компонентой технологии, то есть с необходимостью устанавливать камеры и т.п.
«Оценки доли ретейла составляют от 8% до 18%. Вероятнее всего, доля ретейла не очень велика, поскольку торговые сети склонны скорее приобретать уже работающие решения, чем вкладывать миллиарды в развитие новых платформ. Хотя публиковались сообщения о «единорогах», разрабатывающих магазины без касс (а не только продавцов и кассиров), где с помощью компьютерного зрения автоматически отслеживались все покупки посетителей, бума таких магазинов пока не наблюдается. Это не значит, что они не распространятся в будущем, когда будут возвращены инвестиции в технологии, которые там работают», — рассказал Леонид Делицын.
Позднее Евгений Григорьев рассказал корреспонденту ComNews, что главным драйвером роста для ретейла является понятный экономический эффект. По его словам, в отрасли компьютерное зрение уже используют для решения конкретных задач: контроля свежести продукции, снижения списаний, ускорения приемки и сборки заказов, контроля оборудования и сокращения ручных операций.
«По открытым оценкам, ретейл занимает около 6% российского рынка компьютерного зрения, однако его значение выше этой доли за счет высокой тиражируемости решений на сотни и тысячи торговых объектов. Дополнительный фактор — масштаб отрасли. В крупных сетях даже небольшое улучшение отдельного процесса, если его тиражировать на сотни магазинов, дает заметный финансовый эффект. Поэтому ретейл быстро переходит от пилотов к промышленным внедрениям», — рассказал Евгений Григорьев.
Также он отметил, что основными факторами роста всего рынка компьютерного зрения являются рост качества нейросетевых моделей, удешевление инференса, развитие edge-вычислений, накопленная инфраструктура камер и дефицит персонала. По его словам, рынок растет, потому что компьютерное зрение стало решать задачи с понятной экономикой.
«Бизнес оценивает уже не только точность модели, а то, насколько решение помогает снизить операционные расходы, сократить простой оборудования, уменьшить потери или высвободить время сотрудников. Второй фактор — развитие инфраструктуры и интеграции. CV-системы все чаще встраиваются непосредственно в бизнес- и производственные процессы, связываются с корпоративными системами, датчиками и промышленной автоматикой. Это позволяет не просто обнаружить событие, а сразу запустить действие. Наконец, технология становится более зрелой. Развиваются edge-вычисления, мультимодальные системы и синтетические данные, которые позволяют быстрее обучать модели и использовать их там, где реальные данные сложно или дорого собрать. В результате компьютерное зрение постепенно превращается из отдельного инструмента анализа изображения в часть системы управления процессами», — рассказал Евгений Григорьев.
С направлением оценок Евгения Григорьева согласился генеральный директор АО «Мобильные решения» (Ivideon) Заур Абуталимов. Однако он отметил, что абсолютные показатели могут отличаться из-за разных методологий. Он рассказал, что объектом исследования компании является более узкий сегмент рынка — видеоаналитика как самостоятельный продукт, без учета разработок заказчиков и аналитики в составе оборудования.
«По нашей оценке, в 2025 г. объем российского рынка видеоаналитики составил около 9,4 млрд руб., а к 2030 г. может вырасти примерно втрое — до 31 млрд руб. Среднегодовой темп роста составит около 27%, при этом по итогам 2025 г. рынок прибавил более 50%. Важно учитывать, что рост идет с относительно низкой базы, а увеличение рынка в денежном выражении не всегда означает сопоставимый рост количества внедрений. На показатели также влияет удорожание вычислительной инфраструктуры и компонентов для ИИ-систем», — рассказал Заур Абуталимов.
Также он признал, что ретейл задает стандарт применения видеоаналитики: здесь отклонения в процессах быстро приводят к потере выручки, поэтому эффект от технологии проще измерить. Он назвал три главных драйвера: первый — переход видеонаблюдения из сферы безопасности в операционное управление, где от камеры ожидают измеримого возврата инвестиций, второй — развитие сетей и франшиз, которым нужен централизованный контроль десятков и сотен объектов, и третий — снижение стоимости обработки видео благодаря облачным технологиям и более доступному ИИ.
«Среди других отраслей выделяются транспорт и перевозки: аналитические функции уже используют 18,4% компаний в этом сегменте. Технология быстрее распространяется там, где есть массовые повторяющиеся операции и прямая связь между нарушением процесса и финансовыми потерями. Следующий этап развития рынка — мультимодальные системы, которые не только фиксируют события и формируют отчеты, но и рекомендуют управляющему конкретные действия, пока на ситуацию еще можно повлиять», — заключил Заур Абуталимов.
