В СГТУ имени Гагарина Ю.А. создан программный модуль для обнаружения дронов по звуковым характеристикам. Система эффективно работает в условиях фоновых шумов и меняющихся внешних условий, используя комбинацию частотно-временного анализа и алгоритмов глубокого обучения.
Решение включает три ключевых компонента: модуль обработки аудиосигналов, нейросетевой классификатор и веб-интерфейс для работы в реальном времени. При обучении системы применялись современные методы обработки данных, что обеспечивает высокую точность распознавания даже в городской среде с большим количеством помех.
Технология предлагает эффективную альтернативу традиционным методам обнаружения БПЛА, которые часто требуют значительных ресурсов и обладают ограниченной эффективностью. Разработка может интегрироваться в существующие системы безопасности и мониторинга, сообщила пресс-служба СГТУ.
«Расширение функционала БПЛА сопровождается ростом рисков, связанных с их несанкционированным использованием. Традиционные методы идентификации, как визуальное или радиолокационное обнаружение, имеют ограничения: они малоэффективны в условиях плохой видимости, требуют значительных ресурсов и не всегда обеспечивают скрытность. Поэтому актуальной задачей становится разработка альтернативных подходов, среди которых — анализ акустических сигналов, генерируемых БПЛА», — поделился разработчик.
Помимо задач безопасности, система имеет потенциал для применения в сферах экологического контроля и промышленной диагностики. Разработка выполнена на базе СГТУ имени Гагарина Ю.А., где продолжается работа над совершенствованием технологии.
