11.6 C
Москва
Четверг, 27 августа, 2026

Искусственный интеллект помогает добывать уран

Ученые Северского технологического института НИЯУ МИФИ разработали не имеющую аналогов систему поддержки принятия решений с искусственным интеллектом для планирования проведения ремонтно-восстановительных работ на технологических скважинах полигонов подземного выщелачивания урана.

На добывающих предприятиях горнорудного дивизиона Госкорпорации «Росатом» работают тысячи откачных и закачных скважин, от производительности которых зависят темпы добычи урана.

Для поддержания требуемой производительности необходимо регулярное проведение ремонтно-восстановительных работ. Созданный интеллектуальный помощник позволяет с высокой точностью прогнозировать результаты различных видов работ для каждой конкретной скважины на месторождении, позволяя выбирать наиболее эффективные способы.

Интеллектуальный помощник работает на основе нейронной сети, обученной на основе данных о десятках тысяч проведённых работ. Интеллектуальная система введена в опытно-промышленную эксплуатацию в АО «Далур», ведущем разработку месторождений, относящихся к Зауральскому ураново-рудному району (Далматовское, Хохловское и Добровольное).

Разработчиками интеллектуальной системы являются сотрудники кафедры Физики СТИ НИЯУ МИФИ: аспирант Александр Березин, доцент, к.ф.-м.н. Андрей Истомин, профессор, д.ф.-м.н. Михаил Носков.

Читать также:
Ученые соединили квантовые процессоры, сделав шаг к масштабируемым суперкомпьютерам

Смотрите также:

  • Искусственный интеллект помогает добывать уран

    Цифровой слой: Герценовский ученый нашел способ систематизировать прошлое в Сириусе 30.11.2025

  • Искусственный интеллект помогает добывать уран

    ПРИЗМА — наземный барометр космической погоды 27.11.2025

Как пояснил профессор Михаил Носков, предыстория интеллектуального продукта началась еще в 2009 году, когда была создана база данных – электронный двойник производства компании «Далур», куда в ежесуточном режиме поступают все важнейшие параметры скважин.

Сегодня благодаря накопившимся десяткам тысяч записей стало возможно обучить на них нейросеть, которая научилась прогнозировать потребность скважин в ремонтно-восстановительных работах и выбирать их оптимальный сценарий. По словам Михаила Носкова, интеллектуальный продукт является уникальным в масштабах мировой уранодобывающей индустрии.

Константин Фрумкин

Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ

Источник

Новое на сайте
Похожие публикации