Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг 18 марта выступил на GTC 2025 в Сан-Хосе. Он представил целый ряд новых технологий, над которыми работает компания, включая базовую ИИ-модель для человекоподобных роботов, домашние суперкомпьютеры и набор новых графических процессоров.
В ближайшее время в продуктовой линейке Nvidia появятся несколько GPU с невероятной производительностью. Самый значительный из них — Vera Rubin. Он сможет обрабатывать до 50 петафлопс. Один петафлопс — это десять в 15 степени операций с плавающей точкой в секунду. Устройство будет поддерживать до восьми модулей памяти HBM4. При этом общий объем памяти составит порядка 384 ГБ. Кроме того, в Vera Rubin можно будет интегрировать два сетевых адаптера ConnectX-9 с общей пропускной способностью в 1,6 ТБ/с.
По словам Дженсена Хуанга, Vera Rubin обеспечит значительный прирост производительности, особенно в решении задач логического вывода и обучения ИИ. Массовое производство устройства ожидается в 2026 году.
Затем последует выпуск Rubin Ultra — набора из четырех графических процессоров в одном корпусе, производительность которого достигнет 100 петафлопс.
Уже в 2025 году Nvidia обещает выпустить GB300. Этот чип будет обеспечивать производительность ИИ в 20 петафлопс. «В комплекте» — 288 ГБ памяти в формате HBM3e с 12 стеками.
В 2028 году на рынок может выйти новый графический процессор Feynman. Дженсен Хуанг не поделился подробностями технических возможностей чипа, но сообщил, что в нем используется процессор Vera.
Андроиды для каждого
Еще одна новинка — Groot N1. По словам разработчиков, это универсальная модель, которая подходит для управления самыми разными роботами от промышленных до человекоподобных. Модель имеет двухсистемную архитектуру, которая позволяет ей «мыслить» быстро и медленно, что имитирует когнитивный процесс человека.
Медленное мышление дает роботу возможность воспринимать окружающую среду и планировать действия. Быстрое, в свою очередь, преобразует планы в действие, включая сложные манипуляции объектами.
Исходный код Groot N1 полностью открыт. Вместе с моделью Nvidia выпускает платформы для моделирования и шаблоны для создания синтетических обучающих данных. По словам Дженсена Хуанга, это знаменует собой эпоху универсальных и доступных роботов.
Кроме того, Nvidia в сотрудничестве с Disney Research и Google DeepMind разрабатывает Newton — физический «движок» для моделирования движений роботов в реальных условиях. Disney планирует использовать технологию в своих развлекательных парках для роботов нового поколения.
Newton разработан специально для моделирования взаимодействия роботов с окружающим миром. Он должен помочь машинам стать более «выразительными» и точными в выполнении задач. «Движок» отличается тонкой настройкой, которая позволяет настраивать действия роботов с продуктами питания, тканью и другими хрупкими и податливыми объектами.
Ранняя версия Newton с открытым исходным кодом может появиться в конце 2025 года.
ПК с приставкой «супер»
Также на GTC 2025 Дженсен Хуанг представил два новых персональных суперкомпьютера — DGX Spark и DGX Station. Они позволят пользователям создавать прототипы ИИ-моделей, настраивать и запускать их, грубо говоря, не выходя из дома.
DGX Spark обеспечивает до тысячи триллионов операций в секунду благодаря чипу GB10. Центральный процессор включает 20 ядер —десять Arm Cortex-X925 и десять Cortex-A725. GB10 обеспечивает быструю передачу данных между центральным и графическим процессорами. Пропускная способность превышает показатели PCIe 5.0 в пять раз.
«Под капотом» у DGX Spark также 128 ГБ оперативной памяти с 256-битной шиной, а также 4 Тбайт NVMe SSD. Работает устройство на ПО DGX OS.
DGX Station получит суперчип GB300, оптимизированный для персональных компьютеров. Он обеспечивает производительность для ПК, сравнимую с дата-центром. Система снабжена 784 Гбайт когерентной памяти — 288 Гбайт HBM3e и 496 Гбайт LPDDR5X.
DGX Spark уже доступен, а DGX Station, как ожидается, будет выпущен в мае 2025 года партнерами Nvidia, включая Asus, Boxx, Dell, HP и Lenovo.
Дженсен Хуанг подчеркнул, что новинки необходимы в мире ИИ-агентов, передает Tech Crunch.
